面向 AI 编程智能体的 MCP 记忆服务器
ContextForge 是一个为任何 AI 工具提供持久记忆的 MCP 服务器。基于 Anthropic 的 Model Context Protocol 开放标准构建——支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT、Windsurf 和 Claude Desktop。
MCP 强大但无状态
MCP 让你的 AI 工具能够访问外部数据，但大多数 MCP 服务器是只读的。没有标准方式为 AI 提供随时间增长的记忆。
专为记忆设计的 MCP 服务器
ContextForge 从零开始为 AI 记忆而设计。通过语义嵌入保存知识、按语义搜索、按项目组织、与团队共享——全部通过 MCP 实现。
3 分钟内完成配置
在 contextforge.dev 注册
免费套餐包含 200 个文档、500 次查询/月和 1 个项目，无需绑定信用卡。
安装 MCP 服务器
一条命令适用于任何兼容 MCP 的工具：
npx contextforge-mcp连接到你的 AI 工具
配置你的 MCP 客户端（Claude Code、Cursor、Copilot 等）以指向 ContextForge MCP 服务器。各工具的详细配置请参阅我们的文档。
你能做什么
全平台兼容
与每个 MCP 客户端兼容。构建一次知识库，从 Claude Code、Cursor、Copilot、ChatGPT 等任何支持 MCP 的工具访问。
语义搜索
向量嵌入驱动搜索。"我们如何处理付款？"能找到你的"发票工作流"文档，因为语义匹配。
知识图谱
用带类型的关系链接相关条目。查询某个主题时，相关知识会自动浮现。
开源 MCP 客户端
npm 包 contextforge-mcp 是开源的，体积轻量。几秒内安装完成，无服务器端依赖。
默认安全
数据库层面的行级安全。API key 使用 SHA-256 哈希。你的数据属于你——从不用于训练 AI。
博客文章
常见问题
什么是 MCP（Model Context Protocol）？
MCP 是 Anthropic 的一项开放标准，让 AI 工具能够连接外部服务。可以把它想象成 AI 领域的 USB——一个标准协议，适用于任何工具。ContextForge 使用 MCP 为你的 AI 提供持久记忆。
这与官方 MCP 记忆服务器有何区别？
官方的 @modelcontextprotocol/server-memory 以 JSONL 格式在本地存储实体。ContextForge 是一个托管的 MCP 记忆服务器，具备语义搜索、多设备同步、团队协作、Git 集成和 Web 仪表盘。你也可以从官方 MCP 记忆格式导入数据。
可以自托管 ContextForge 吗？
MCP 客户端（npm 上的 contextforge-mcp）是开源的。后端托管在 contextforge.dev。目前不支持自托管后端，但你可以随时以 JSON 或 Markdown 格式导出数据。
ContextForge 暴露了哪些 MCP 工具？
记忆操作（ingest、query、list、delete）、项目/Space 管理、知识图谱关系、Git 集成（同步 commit 和 PR）、任务跟踪、Snapshots 以及导入/导出。完整工具参考请查阅文档。
准备好为 MCP 添加记忆了吗？
提供免费套餐，3 分钟内即可完成配置。